Oportunidades para o mercado de trabalho tech: profissões e remunerações do setor de IA

Atualmente, novidades tech têm sido o grande aparato da modernidade. A Inteligência Artificial, enquanto ferramenta de processamento de dados, pode ser considerada como um desses aparatos, pois é capaz de oferecer possibilidades de evoluir os diferentes setores e atividades do mercado de trabalho e do aprendizado contínuo do desenvolvimento humano. De acordo com Priscila de Oliveira, Head de Cultura e Pessoas da Kstack, startup especializada na oferta de soluções digitais e Hunting de profissionais de TI, inovações relacionadas à tecnologia estão movimentando as profissões do setor de IA no mercado de trabalho, bem como os salários oferecidos por cada uma delas. “A Inteligência Artificial é um grande conjunto de dados que oferece respostas muito mais complexas do que um cérebro humano é capaz de oferecer, mas para que a IA possa trabalhar, a mão humana precisa customizar o que deseja até encontrar essas repostas”, afirma a executiva. Para quem anseia participar de processos seletivos de IA, o mercado de trabalho pede alguns atributos básicos, como saber lidar com base de dados.

Yohan Lim-Apo, Tech Recruiter da Kstack, afirma que a IA abrange todo o campo de estudo e aplicação de sistemas inteligentes. “Para que haja aprendizado de máquina, ou Machine Learning, como também é conhecido, é preciso treinar computadores com o objetivo de fazer com que eles aprendam com dados, bem como melhorar o desempenho desses computadores ao longo do tempo; para a inteligência de máquina ir além, temos o trabalho com as Redes Neurais Artificiais, que processam informações através de neurônios artificiais, e o Deep Learning, responsável por utilizar esses neurônios artificiais para aprender com grandes conjuntos de dados”, explica.

De acordo com o Fundo Monetário Internacional, FMI, o setor de Inteligência Artificial vai afetar até 40% dos empregos do mundo em 2024, e 60% desses empregos serão impactados pelo setor nas economias avançadas. Já uma pesquisa antecipada pelo LinkedIn, apontou que 74% dos profissionais preveem suas rotinas de trabalho sendo transformadas pela IA neste ano. Dos entrevistados para essa última pesquisa, 54% sentem a necessidade de aprofundar seus conhecimentos em IA, 62% deles admitem que ainda não sabem como fazê-lo, 25% expressam sentimentos de sobrecarga e 33% receiam não conseguir se manter atualizados sobre todos os avanços que o setor imputará às suas áreas de atuação.

O mesmo acontece com o setor de Recrutamento e Seleção, o que já foi constatado por uma pesquisa realizada pela TIC Empresas, do Cetic.Br, o Centro regional de Estudos para o Desenvolvimento da Sociedade da Informação. A pesquisa demonstra que, hoje, 37% das empresas grandes e 22% das empresas pequenas têm a IA como base para a implementação de softwares de RH e gestão de pessoas.

“Como a IA trabalha com o Big Data (mega dados), é necessário que nós, as pessoas, coloquemos o máximo de informações possível para que a máquina compreenda como as coisas funcionam. Quanto maior o número de dados sobre os candidatos, como vários currículos, por exemplo, mais aprofundado será o entendimento da IA diante da especialidade do profissional”, explica Yohan. “Da mesma forma, conseguimos programar a IA para que ela aprenda sozinha. No começo, a máquina tem que fazer uma simulação fora do mercado para que ela entenda como deve funcionar. Podemos lançar uma vaga e, assim, virão vários profissionais, como juniores, plenos, seniores, e a máquina em si fará a filtragem sobre a especificidade de cada um; se o profissional estiver com ‘sênior’ na vaga, pela avaliação do currículo, a máquina pode considerá-lo um pleno, por exemplo. A máquina conseguirá realizar esse nível de triagem se ela estiver bem treinada e direcionada”, reitera o Tech Recruiter.

Priscila de Oliveira complementa dizendo que na Kstack, a parceria com a IA já foi firmada, mas sem desconsiderar a pessoalidade. “A IA é uma ferramenta para filtrar a parte operacional. Após isso, todos os outros contatos são humanos. Os profissionais selecionados fazem o primeiro contato por áudio ou mensagem, para que depois um contato por vídeo possa acontecer além dessas questões mais técnicas”, destaca a executiva. “Dentro de 12 meses trabalhando com IA, são em torno de 200 mil candidatos passando pelo filtro, mas de cada 300 candidatos que selecionamos, de 20% dos candidatos que são filtrados pela IA, 15% estão aderentes aos critérios e são direcionados ao contato pessoal com o recrutador”, diz Priscila de Oliveira.

Profissões, que antes da popularização dos computadores não eram requisitadas, hoje estão dentro do rol de necessidades de todas as empresas com a mínima influência tecnológica e/ou digital. Entre essas profissões, algumas têm superaquecido o setor de IA, para o mercado de trabalho tech. Conheça 6 de algumas delas e suas remunerações.

1. Cientista de dados: esse é o profissional capacitado para lidar com a grande quantidade de dados de uma empresa. Sua função é coletar, gerenciar e transformar todos os dados, a partir de técnicas estatísticas e sistemas, para transformá-los em informações de fácil acesso e compreensão. “Esse profissional pode ganhar de R$7 mil a R$22.500, dependendo do modelo de contratação”, confirma Yohan.

2. Engenheiro de Machine Learning: as responsabilidades desse profissional envolvem o desenvolvimento de modelos de sistemas, a instalação e propagação desses modelos e o auxílio no processamento de dados, com o objetivo de transformá-los em informações. Graças às funções aproximadas às do Cientista de Dados, ambos os profissionais trabalham lado a lado. “Um Engenheiro profissional de Machine Learning tem salários variados entre R$8 mil e R$27 mil, dependendo do modelo de contratação”, reitera o Tech Recruiter.

3. Engenheiro de Deep Learning: as funções desse profissional auxiliam a estrutura de dados dos sistemas de uma empresa, incluindo a criação de funis de dados, infraestrutura back-end e 4. modelos de Machine Learning para serviço alimentado por IA. “Os valores recebidos por esse profissional vão desde R$9 mil até R$30.000, dependendo do modelo de contratação”, diz Yohan.

4. Engenheiro de Software de IA: esse profissional realiza funções, como implantar softwares em produção e colocar em prática metodologias modernas para o uso do desenvolvimento de software, programando em ‘R’ ou ‘Python”, ambas consideradas linguagens de alto nível. “O salário para esse profissional vai de R$6 mil a R$21 mil, dependendo do modelo de contratação”, afirma Yohan.

5. Pesquisador de IA: o objetivo desse profissional na empresa é gerenciar e supervisionar equipes de tecnologia oferecendo consultoria e orientação, bem como operar testes de avaliação de modelos de IA e integrar sistemas em outras plataformas e aplicações, com ajustes e melhorias desses modelos. “Os valores para esse profissional podem partir de R$10 mil e alcançar R$33 mil, dependendo do modelo de contratação”, lembra o Tech Recruiter.

6. Analista de IA: a profissão de Analista de Inteligência Artificial atua junto à exploração e à implementação de soluções de IA dentro de uma empresa, como, por exemplo, limpeza e preparação de dados, desenvolvimento de modelos de IA, análise e interpretação desses dados e desenvolvimento de interfaces de usuários (dashboards). “Os valores recebidos por um Analista de IA podem variar de R$5 mil a R$18 mil, dependendo do modelo de contratação”, assegura Yohan.

“Aqui, na Kstack, temos muitas vagas de IA, e já estamos trabalhando com elas há algum tempo. Estamos capacitados para atender empresas que estejam com dificuldade de fechar vagas de IA, pois temos um time especializado para esse público”, afirma Priscila. Um relatório norte-americano do Business Talent Group de 2023, com vasão para 2024, intitulado Índice de Competências, demonstrou que habilidades, como Ciência de dados, Inteligência Artificial e Machine Learning continuarão sendo exigidas, porém, e apesar da procura constante dos empregadores por profissionais que atuem nessas áreas, 71% desses empregadores ainda enfrentam desafios referentes à eficácia da utilização da IA no dia a dia de suas empresas e como parte de seu fluxo de trabalho, graças à falta de clareza quanto às regulamentações que a IA proporciona ao país, bem como à falta de compreensão das equipes seniores, à preocupação relacionada à proteção e segurança de dados e a uma certa incompreensão sobre onde e como a IA pode ser melhor aplicada.

Segundo um estudo realizado pelo Futuro do Trabalho 2023, elaborado pelo Fórum Econômico Mundial e apoiado pela Fundação Dom Cabral, em cinco anos, 44% das habilidades dos profissionais serão alteradas, e antes de chegar a 2027, 60% da força de trabalho atual demandará treinamento completo para atender às novas necessidades do mercado. Isso demonstra que o aprendizado de máquina continuará acontecendo de forma intensa e pedindo do profissional atualização constante para este e os próximos anos. “Apesar de ser uma área nova, a IA tem demandado muitas oportunidades. Devemos nos lembrar que a inteligência do computador não é inteligente, mas nós podemos criar uma Inteligência Artificial”, finaliza Yohan.

Consultoria especializada em serviços de Hunting e professional services para o mercado tech. Provedora de soluções digitais para as frentes de negócios, meios de pagamento, agronegócios e saúde. Há seis anos no mercado nacional e internacional, a empresa já alocou mais de 300 profissionais em mais de 50 empresas como: VELOE, ACI, MOBLY, ZURICH, UHG, Magalu Lab, Dock.

A Kstack conecta oportunidades para promover a transformação digital.

Enviado por Lívia Ikeda (Paralelo Comunica, Assessoria de imprensa)