A FM Logistic tem avançado na aplicação de inteligência artificial e analytics para transformar a gestão da cadeia de suprimentos, com impactos diretos em eficiência operacional, previsibilidade e tomada de decisão. É o que aponta relatório técnico feito pela empresa e que ressalta sobre como a IA resolve gargalos logísticos antes que eles ocorram.
Em operações reais, a companhia já registra ganhos concretos. Um dos exemplos é a otimização de rotas nos centros de distribuição, o que resultou em um aumento de mais de 10% na eficiência de picking, além da redução de, aproximadamente, 15 mil quilômetros por ano em deslocamentos internos. O resultado é uma maior produtividade, menor desgaste de equipamentos e melhor uso dos recursos disponíveis. Esses avanços também impactam o nível de serviço, com maior previsibilidade das entregas e redução de falhas ao longo da cadeia logística.
Segundo Ronaldo Fernandes da Silva, presidente da FM Logistic no Brasil, a transformação digital da cadeia de suprimentos passa necessariamente pelo uso estratégico de dados e inteligência artificial. “Com tecnologias, empresas conseguem estruturar e integrar seus dados, ganham capacidade de antecipar problemas, aumentam eficiência e tomam decisões mais rápidas em ambientes cada vez mais complexos”, explica.
Na prática, a adoção dessas tecnologias permite que a operação evolua de um modelo reativo para uma abordagem antecipatória. Sistemas baseados em IA já são capazes de prever atrasos antes mesmo da expedição, automatizar o processamento de documentos e ajustar rotas e níveis de estoque em tempo real, com base em dados históricos e informações operacionais.
“Esse movimento reflete uma mudança estrutural na logística, em que dados passam a ocupar papel central na gestão”, reforça o executivo. Ao integrar informações e aplicar inteligência analítica, a cadeia de suprimentos deixa de atuar apenas como suporte operacional e passa a contribuir diretamente para a eficiência, sustentabilidade e competitividade dos negócios.
